Ing. Martin Opatrný
Ve firmách i školách se nejvíc času ztratí čekáním: na IT, na analytika, na dodavatele, na report. Beru místa, kde se čeká, a předělávám je tak, aby si je vaši lidé spustili sami.
Radši Signal? Napište na +420 721 611 816. Nebo e-mailem na [email protected].
4týdny
od prvního rozhovoru k podkladu, podle kterého jde rozhodnout
777odhadů
vytěžila moje AI pipeline ze 116 odborných studií
40+webů
a aplikací, které jsem postavil nebo provozuju
10let
práce s daty a komunikací na univerzitách i ve firmách
Kde na tom pracuju
Pro koho
Pokud se v některém sloupci poznáte, umím vám pomoct hned. Pokud v žádném, řeknu vám to na prvním hovoru a nebudu vám nic prodávat.
Nábor, data pro vedení, hodnocení, akreditace
Poznáte se?
Předám vám to tak, že si kolo otevřete a přehled obnovíte sami.
Počasí, půda a klima převedené do rozhodnutí
Poznáte se?
Postavím nástroj, který odpoví přímo na váš blok, a ne až za týden.
Katalog, jazykové mutace, sklad, marketplace
Poznáte se?
Sjednotím katalog do jednoho zdroje a obsah předám do rukou majitele.
Provozní know-how, registry, ESG, terénní data
Poznáte se?
Zabalím tu znalost do nástroje, který ji použije i ten, kdo ji v hlavě nemá.
Co si u mě objednáte
1 000 Kč/hod bez DPH
Odhad hodin dostanete dopředu a písemně. Když se ukáže, že to bude jinak, řeknu to dřív, než to udělám. Žádné vstupné, žádný paušál na rok dopředu a žádná položka, kterou uvidíte poprvé až na faktuře.
obvykle 3 až 4 týdny
Máte pilota a nikdo neumí říct, jestli funguje. Postavím měřítko, kterým to jde rozhodnout, a řeknu to i tehdy, když je odpověď ne.
obvykle 3 týdny
Rozhoduje se od oka, protože pořádný podklad neexistuje. Vyrobím ho: jeden dokument, ze kterého je vidět, co víme, co nevíme, kde je prostor růst a co z toho plyne.
obvykle 6 až 8 týdnů
Report, který někdo skládá ručně, se dřív nebo později přestane dělat. Tenhle běží sám a pozná, když jsou data špatně.
Case studies
Čtyři ukázky jednoho principu: někdo přestal čekat, až to za něj udělá někdo jiný.
Výzva
Výběrové řízení na zahraniční stáže se roky vedlo přes formulář a řetěz tabulek. Každé nové kolo, každý posunutý termín a každá změna textu znamenaly zásah do systému a čekání, až na to někdo bude mít čas.
Řešení
Pro Institutional Research Office na Anglo-American University jsem navrhl, postavil a provozuju platformu, přes kterou si oddělení otevře nové kolo samo: termíny, destinace, kapacity i šablony e-mailů se editují přímo v aplikaci. Studentovi se předvyplní jeho záznam, hodnotitelé komentují, rozhodnutí padá na přehledné tabuli. Vedle toho běží hodnocení výuky, kontrola akademické integrity a reporting pro akreditaci, všechno pod jedním přihlášením.
Posunout termín nebo přepsat výzvu je práce na pět minut, ne položka v zásobníku vývoje. A protože je u každé aplikace napsané, co smí a co ne, nevznikl z reportingu druhý zdroj pravdy.
AAU · devět aplikací · jedno přihlášení
Výzva
Údaje o srážkách, půdě a klimatu ležely v jiných systémech a v jiném měřítku. Hospodář si musel odpověď poskládat sám, a to pro celý katastr, ne pro pole, na kterém zrovna stojí.
Řešení
Vedu vývoj a provoz portálu AgroPočasí (ČZU a ČHMÚ). Z informačního webu se stal rozhodovací nástroj: data podle katastrálního území i konkrétního půdního bloku, index vláhového stresu, vývoj vegetačních indexů ze satelitních snímků, klimatické scénáře a denní e-mailový souhrn. Pod tím vlastní datový sklad, který si každý měsíc sám sklidí rejstřík půdních bloků celé ČR.
Hospodář se podívá na svůj blok a ví, co dělat tenhle týden. Nad evidencí 676 035 půdních bloků a 31 830 hospodářů běží pět nočních úloh, které předpočty připraví samy a poruchu ohlásí bez čekání na správce.
ČZU a ČHMÚ · 676 035 půdních bloků web ↗
Výzva
Ceny v korunách i eurech, společný sklad, tržiště a k tomu landing stránky ve více jazycích. Každá změna běžně znamená objednávku u dodavatele a čekání, až na ni přijde řada.
Řešení
Pro Dr.Nek jsem sjednotil katalog do jednoho zdroje a nastavil automatický přenos na slovenský e-shop včetně přepočtu měny a synchronizace skladu. Landing stránky a blogy jsou postavené tak, aby si je majitel spravoval sám, ve více jazycích a se správnými jazykovými vazbami.
Majitel si obsah i produkty mění bez mého zásahu. Dodavatele potřebuje na rozvoj, ne na provoz.
CZ a SK e-shop · katalog z jednoho zdroje
Výzva
U každé nové poptávky musel obchodník ručně hledat, jaký odpad to vlastně je a které koncové zařízení ho v okolí vezme. Znalost byla v hlavách pár lidí a ve veřejném registru, který se nedá pročítat po večerech.
Řešení
Pro PATOK a.s. jsem postavil nástroj, který z poptávky odvodí pravděpodobné katalogové kódy odpadu a typy zařízení, vyhledá je ve veřejném registru VISOH2, porovná je s interní historií spoluprací a připraví podklad pro oslovení. Poslední slovo má vždycky člověk.
Obchodník dostane hotový předvýběr a rozhoduje se nad ním, místo aby hledal. Nástroj běží v provozu a sám hlídá, že se pod ním registr nezměnil.
PATOK a.s. · registr VISOH2 · v provozu
Výzkum a AI
Přišel jsem s nápadem využít velké jazykové modely k automatizované extrakci dat z odborných studií a postaral se o technickou realizaci. Navrhl a postavil jsem vícestupňovou pipeline (Claude API, Python), která vytěžila 777 odhadů ze 116 studií, včetně prompt engineeringu, kontrolních a auditních vrstev a reprodukovatelnosti.
Vzdělání: Ing., Krajinné a pozemkové úpravy, Fakulta životního prostředí ČZU (2013 až 2016). Diplomová práce o experimentálním stanovení vlhkosti půdy s principy precizního zemědělství mi dala pevný základ pro práci s daty a jejich interpretaci.
777
vytěžených odhadů
116
odborných studií
Python
+ Claude API
stack pipeline
O mně
Deset let dělám v různých odvětvích jednu a tu samou věc. Najdu místo, kde se čeká, a udělám z něj něco, co si člověk spustí sám. Ve školách je to kolo přijímaček nebo hodnocení výuky, v zemědělství odpověď, co dělat na konkrétním poli, v e-shopu změna katalogu, v provozu vyhledání v registru. Nástroj si k tomu postavím sám, takže nečekáte, až na vás vyjde řada v IT.
Nejsem agentura ani dodavatel na roky dopředu. Beru ohraničené zakázky s pevnou cenou, předávám i dokumentaci a zaškolení a měřítkem úspěchu je, že to po mně někdo ve firmě ovládá sám. Vedle toho vedu vlastní projekty, od značky moštů po kulturní centrum, takže vím, jak vypadá provoz zevnitř.
Pracovní zkušenosti
Vlastní praxe
Pracuju pro firmy a instituce, kde se rozhoduje od oka, protože podklad nikdo nemá čas vyrobit. Přijdu, postavím ho, předám ho i s návodem a odejdu. Zůstávám jen tam, kde to dává smysl.
Anglo-American University
Analyzuju data a připravuju reporty na podporu strategických rozhodnutí univerzity. Stavím vizualizace a interaktivní přehledy (Power BI, Metabase) a tahám data přes API. Hledám trendy a příležitosti pro rozvoj.
OSG Plzeň, s. r. o.
Vedu webovou aplikaci, která pomáhá zemědělcům v ČR s rozhodováním. Předpovědi i historické hodnoty v interaktivních grafech, ve spolupráci s ČZU a ČHMÚ.
Anglo-American University
Vedl jsem domácí nábor uchazečů ve spolupráci s marketingem a přijímacím řízením. Hledal jsem praktická řešení pro různé vzdělávací trhy a pružně reagoval na vývoj.
OSVČ
Vlastní značka moštů s mottem „Šetrně k darům země“. Postavil jsem ji od produktu přes komunikaci až po prodej a vedu malý realizační tým.
ČZU (FAPPZ)
Komunikace a propagace fakulty napříč kanály. Práce s daty ze dnů otevřených dveří a vyhodnocování konverze uchazečů.
Strana zelených, ČZU (FAPPZ)
Staral jsem se o celorepublikové IT a technické zajištění kampaní, pokročilou podporu a chod fakultního IT během studií.
Projekty
Vlastní projekty, kde si sám platím chyby. Nejlepší škola provozu, jakou znám.
Model, který na úrovni jednoho pozemku a s denním krokem počítá, kolik vody půdě chybí. Vychází z mé diplomové práce o měření vlhkosti půdy a teď ho odvazuju od ArcGIS, aby šel provozovat, ne jen obhájit.
Ve fázi specifikace · meteodata ČHMÚ
Přednášky, kde vědci mluví srozumitelně přímo k lidem, bez žargonu a bez vstupného. Iniciativu jsem spoluzaložil a vedu, pilotní série běží v Klatovech.
Měsíční přednášky, vstup zdarma
Navštívit webOsm let vedu spolek a provoz kulturního centra Falcon, tým i veškerou komunikaci. Kolem toho vzniká, co zrovna chybí: rezervační systém pro rodiče (Děti v suchu), Továrna na dobro, kterou jsem založil pro bezplatnou pomoc malým projektům, debata nad daty (Klatovy společně).
63 akcí za rok 2025 · nástroj často za jeden večer
Navštívit webAI poradce
Není to další chatbot. Je to můj postup na tři tahy: přetočím váš problém („vy vlastně neřešíte tohle, ale tamto“), opřu to o data a vykopnu vás k prvnímu kroku, který jde udělat hned. Odpovědi jsem psal já, ne model na místě, takže v nich nenajdete vymyšlené sliby. Přesně tak stavím AI i klientům.
Martin · AI poradce
Přetočím to na 3 tahy
S čím to drhne?
Vyberte oblast. Pak to klidně dopište vlastními slovy a já to ušiju na míru.
Co u vás drhne nejvíc?
Co vás pálí?
Kde to vázne?
Co vás nejvíc tíží?
Řekněte to svými slovy
Napište pár slov o své situaci. Čím konkrétnější, tím líp to přetočím.
🎙️ Poslouchám, mluv…
Strom 20 scénářů + AI na míru. Co napíšeš si neukládám; pro odpověď na míru to ale může zpracovat AI (Gemini). Víc o soukromí.
Co teď řeším
Aktuální k září 2026
Časté otázky
Odstraňuju čekání. Školám tak, že si samy otevřou kolo přijímaček nebo obnoví přehled pro vedení. Zemědělským podnikům tak, že dostanou odpověď přímo na svůj půdní blok. E-shopům tak, že si majitel mění katalog i obsah sám. Firmám kolem přírody a odpadů tak, že znalost dvou lidí zabalím do nástroje. Vždy přes tři zakázky: evaluace AI před nasazením, rozhodovací audit a reporting, který běží sám.
Sazba je 1 000 Kč za hodinu bez DPH. Odhad hodin dostanete dopředu a písemně, ještě než se začne pracovat, a když se ukáže, že to bude jinak, řeknu to dřív, než to udělám. Rozhodovací audit bývá na tři týdny, evaluace AI na tři až čtyři, reporting na šest až osm.
Ne demem, ale měřítkem. Potřebujete ground truth na vlastních datech, metriku, která odpovídá na skutečnou otázku, a předem daná kritéria go/no-go. Součástí je i to, co nástroj nesmí udělat sám, protože nevratná akce bez potvrzení člověkem je jedna chyba od konce důvěry. Přesně tohle stavím. Když z toho vyjde, že to nefunguje, řeknu to.
Martin Opatrný, sazba 1 000 Kč/hod bez DPH. Stavím dashboardy v Power BI nebo Metabase napojené na živá data, automatizuju opakované reporty a data tahám přes API v Pythonu, včetně kontrol kvality. Klatovy, Plzeň, Praha i online.
Ne, protože to je součást zadání. Předávám i dokumentaci a zaškolení a měřítkem úspěchu je, že to po mně někdo u vás ovládá sám. Pro Dr.Nek jsem takhle postavil weby a e-shop, které si majitel spravuje bez mého zásahu. Údržba a rozvoj jsou pak volitelné, ne povinné.
Ano. Postavil jsem vícestupňovou LLM pipeline (Claude API, Python) s kontrolními a auditními vrstvami, která vytěžila 777 odhadů ze 116 odborných studií, a pro PATOK a.s. nástroj, který z poptávky odvodí druh odpadu a dohledá vhodná koncová zařízení ve veřejném registru VISOH2. Stejný princip jde použít na smlouvy, protokoly nebo technickou dokumentaci.
Nejrychleji telefonem na +420 721 611 816, na stejném čísle na WhatsAppu nebo Signalu, případně e-mailem na [email protected]. První hovor je nezávazný a bývá na dvacet minut.
Klatovy, Plzeň a Praha, k tomu online. Po domluvě klidně odkudkoliv.
Kontakt
První hovor je na dvacet minut a nezávazný. Řeknete, co řešíte, a já rovnou řeknu, jestli je to práce na mě, nebo na někoho jiného. Nejrychleji mě zastihnete na telefonu, WhatsAppu nebo Signalu.